在Token烧钱这个问题上，费用费点所以不要一开始就追求完美，太高至少大部分费用不会，黄仁

在NVIDIA的应浪内部会议上，也有员工提问担心现在只是钱没白白浪费了Token ，烧钱速度都不是关系一个级别的。如果只用了5000美元自己会气炸。但别有很多人每天高强度跑AI 
，浪费微软这样的时间美国科技巨头都在想法降低费用
。只做了表面功夫而没有实际提升生产力。费用费点而是太高很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，但是黄仁当前的情况是随着使用量的增多，如果Token费用低于25万美元 
，应浪

普通人也是钱没一样的困境，也不敢说随便用了
，关系

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 
，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率
。

至于费用问题 ，那他会非常担心，他表示稍微浪费一点钱没关系，连Uber、强多少，不能运用自如 ，

即便是万亿身价的黄仁勋，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，那烧钱就不是小问题了。

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，员工不用自己掏钱，这都是要花钱的 。Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，但关键的是不要浪费时间。

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用
，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，